近日，由我司合作单位南京大学张益昕教授申报的“面向复杂图像识别的片上光学神经网络”，获得“AI & AI for Science专项-面上项目”资助。
该项目针对现有光神经网络资源消耗大、训练速度慢以及处理复杂图案信息受限的问题，提出基于光子芯片的低功耗神经网络架构设计方法、在线训练方案及复杂图案识别方法，实现大规模数据的片上在线训练。
“AI & AI for Science专项”的设立，旨在围绕国家重大需求，以新一代人工智能与科技创新深度融合为核心主线，鼓励和支持各领域与人工智能开展交叉研究，加强交叉学科建设和人才培养，提升人工智能在科研中的应用，全面推动人工智能和前沿领域原始创新，提高承接国家和地方重大项目的能力。
